淺談大數據分析在保安招聘的實(shí)際應用

   文/黃政宇 珠海保安集團有限公司

     在當今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各行業(yè)不斷借助互聯(lián)網(wǎng)的力量為自身不斷向高效化提升企業(yè)的難題，以科學(xué)的手段和工具不斷探索互聯(lián)網(wǎng)化為企業(yè)帶來(lái)新的方法和創(chuàng )新。在現互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何行業(yè)的企業(yè)都必須依靠對互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入，借助互聯(lián)網(wǎng)的各種手段使自身企業(yè)得到迅速的發(fā)展，否則難以在當今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代生存。大數據分析是當前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代常用的工具，能為企業(yè)帶來(lái)有用的數據，科學(xué)的數據分析結論等。

      在現代化社會(huì )市場(chǎng)中，保安的需求量呈直線(xiàn)上升的趨勢，各種單位和組織將原職位特質(zhì)為安保性的，對外服務(wù)性的，實(shí)施執行性類(lèi)型的崗位逐步轉化為保安工作者，保安市場(chǎng)的社會(huì )化逐漸趨于成熟和穩固。目前大多數保安企業(yè)普遍存在保安人員在職周期短的問(wèn)題。運用大數據分析幫助保安企業(yè)對在招聘工作中作出準確的，有針對性的招聘。建立保安員工的模型，根據保安員工的模型對入職員工進(jìn)行評估和有效的招聘，進(jìn)而減少員工流失率高的問(wèn)題。

     保安企業(yè)保安員工作的周期短存在著(zhù)大冰山般的窘境，如何招到穩定性高和性?xún)r(jià)比高的保安員工，結合之前辭職人員的數據建立一個(gè)保安員類(lèi)型的初步模型，如嫌棄薪資待遇低，不同類(lèi)型保安員工執行力的強弱，保安員工希望得到保安企業(yè)的認同，不同類(lèi)型保安員工心理素質(zhì)的差異，如保安員工受處罰后思想是否發(fā)生改變。根據這個(gè)保安員工類(lèi)型模型，對日后的保安員工招聘進(jìn)行評估，衡量和篩選，進(jìn)而減少保安企業(yè)人力資源成本的浪費。

  一、員工模型  

高素質(zhì)保安具大專(zhuān)以上學(xué)歷，學(xué)習能力較強，年輕化，思維方式互聯(lián)網(wǎng)化的特點(diǎn)。高素質(zhì)保安在23-26歲的年齡為剛邁出大學(xué)校園階段，處于一個(gè)學(xué)習上升期的階段，專(zhuān)業(yè)技能處于不斷擢升的時(shí)期，一旦專(zhuān)業(yè)技能學(xué)有所成的時(shí)候，往往會(huì )往更高的臺階上邁進(jìn)，職業(yè)穩定性欠佳。保安企業(yè)招聘這類(lèi)員工要著(zhù)重考量該類(lèi)型員工的職業(yè)發(fā)展方向和路徑。    

社會(huì )中青年類(lèi)員工年齡普遍為30-40歲左右，具社會(huì )閱歷高，工作經(jīng)驗充足，執行力強，身心趨于成熟狀態(tài)的特征。該類(lèi)員工處于職業(yè)規劃的成熟期，對一切充滿(mǎn)期待。社會(huì )中青年類(lèi)保安員工已婚的比例為60%。有養家糊口的重任，因而對工作的職責較負責任，工作周期較長(cháng)，且思想穩定，都往往沉淀于這家企業(yè)，并且與這家企業(yè)共同發(fā)展。

軍人類(lèi)保安員工具作風(fēng)硬朗，身體素質(zhì)俱佳，意志堅定，紀律嚴明，遇事不畏的特點(diǎn)。這類(lèi)保安經(jīng)過(guò)部隊高強度的軍事化訓練，使其鍛煉出心理素質(zhì)穩定，時(shí)刻為國家貢獻和服務(wù)，格斗技能豐富的特質(zhì)。這類(lèi)保安員工在保安企業(yè)起著(zhù)中流砥柱的作用，輸出方向可發(fā)展為基層管理者，中層管理者，甚至高層管理者。

  二、數據分析與利用  

數據分析最大的價(jià)值在于對實(shí)際應用的精細化。數據分析通常將采集到的數據，并觀(guān)測數據的變化，將數據列出表圖，對各種數據進(jìn)行對比，最后得出結論。保安員工模型數據中，保安的學(xué)歷，年齡，專(zhuān)業(yè)技能等數據運用大數據分析，可客觀(guān)得出合適保安工作者的數據模型，根據數據模型進(jìn)行精細化招聘。

大數據中存在巨大和復雜的數據。在大數據中挖掘出有價(jià)值的“新數據”進(jìn)行利用，是大數據分析的關(guān)鍵點(diǎn)。大數據的數據科學(xué)分析和精確指導為企業(yè)帶來(lái)不必要的損失，不少傳統行業(yè)的企業(yè)運用大數據分析為自己保駕護航已成為大趨勢。大數據的戰略性意義，已起著(zhù)中流砥柱的作用。保安企業(yè)人力資源模塊的員工招聘中，如保安員工的性格特質(zhì)是偏向哪種類(lèi)型，服務(wù)意識的水平，學(xué)習能力，專(zhuān)業(yè)技能和過(guò)往的工作經(jīng)歷等數據，都是員工進(jìn)入企業(yè)關(guān)口的考量尺。

大數據分析的實(shí)際應用能幫助企業(yè)輔助決策。利用大數據分析，能夠總結經(jīng)驗、發(fā)現規律和預測趨勢。企業(yè)掌握的數據越多，企業(yè)的決策才能更加科學(xué)、精確和合理。從這個(gè)維度看，大數據必須和其他具體的領(lǐng)域相結合，能夠給企業(yè)決策提供幫助之后，才具有價(jià)值。保安企業(yè)都必須借助大數據來(lái)提升管理和決策水平。

       整合保安大數據分析能讓企業(yè)站在全局的高度，將更全面、更徹底地把控任何局面。保安企業(yè)要縱觀(guān)全局，就必須利用大數據分析從中獲得不同類(lèi)型的保安模型類(lèi)型差異數據，最后得出較為客觀(guān)的結論，從而得出豐富的解決思維和解決方案。大數據分析需要借助大量樣本來(lái)揭示特定保安服務(wù)模式，大數據只需借助少部分樣本就能從深層次解讀出各種保安服務(wù)的行為模式。大數據分析體現著(zhù)各種數據關(guān)系背后的社會(huì )背景，而大數據體現的是從一系列特定定量數據中提煉出的洞察。大數據技術(shù)能包容不可化約的復雜性，大數據分析通過(guò)分離變量來(lái)明確模式。大數據分析能為保安企業(yè)的戰略目標作正確導向，大數據分析能及時(shí)糾正保安企業(yè)所存在的問(wèn)題，大數據分析能對保安企業(yè)的資源進(jìn)行合理的配對，大數據分析對有價(jià)值數據進(jìn)行挖掘和分析，并為組織目標作出前瞻性的預測。