宇視科技：AI成功應用銀行武裝押運

統一的黑色著(zhù)裝、全封閉的押運車(chē)、分工有序的押運環(huán)節，每天穿梭于城市街頭、銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的金融武裝押運，充滿(mǎn)神秘感。但押運物品的特殊性使這一行業(yè)暴露于高危下，如何加強風(fēng)險防控？宇視科技成功引入人臉識別，智能手段進(jìn)行人員核驗。以建行安徽黃山市分行試點(diǎn)為例，0.2s快速識別押運人員，代替傳統人工核對，提高銀行尾箱（柜員經(jīng)手保管的現金或重要空白憑證的多少）交接安全性。

宇視人臉識別交接系統部署于黃山市分行交接區域，后端實(shí)時(shí)查看，實(shí)現精細化管理

宇視方案vs傳統人工傳統的尾箱交接身份認證依賴(lài)人工核對，不僅效率低下，而且存在極大安全隱患。宇視經(jīng)對市分行中心庫金庫、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、押運員尾箱交接流程的梳理。在銀行重點(diǎn)交接區域部署人臉門(mén)禁一體機，將人臉識別引入武裝押運交接細分場(chǎng)景，成功解決尾箱交接身份認證手段單一的弊端，加強風(fēng)險防控，提升銀行精細化管理水平。
前后端層面：針對銀行武裝押運網(wǎng)點(diǎn)多、人員復雜情況，宇視武裝押運人臉識別交接系統支持提前導入押運人員相關(guān)身份信息，依托宇視自研深度學(xué)習算法模型，尾箱交接時(shí)0.2s快速識別押運人員，有效提升交接效率；對應的人員信息同步至后臺，生成實(shí)時(shí)記錄，方便事后回溯。
產(chǎn)品設計：針對金融行業(yè)高安保性需求，宇視優(yōu)化產(chǎn)品識別可靠性，識別率99.9%，保障人員管控可靠性；支持活體檢測，有效杜絕通過(guò)照片、視頻等方式偽造；押運人員從人臉識別終端前通過(guò)，語(yǔ)音播報提示是否為系統錄入人員，減輕營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)尾箱交接人員工作壓力。
截至目前，宇視已成功服務(wù)于中國人民銀行、中國農業(yè)銀行、中國建設銀行、中國郵儲銀行、中國工商銀行等銀行網(wǎng)點(diǎn)與機房、大樓項目，用AI、大數據、邊緣計算等新技術(shù)，不斷探索開(kāi)啟現代金融技術(shù)防范工程新方式，深耕細分場(chǎng)景，守護安全美好生活。