
2018年已經(jīng)成為過(guò)去時(shí),AI依舊是這一年的技術(shù)主趨勢之一,Google的2018年度搜索關(guān)鍵詞是:Good。我們相信,2019年AI仍舊是主流。2019年的中國AI會(huì )更加不平凡:造芯之路艱難,核心技術(shù)突破與生態(tài)營(yíng)造需要幾十年的努力;科技巨頭的全球成長(cháng)遭遇瓶頸,外部的紅利與圍剿始終存在,走出困境之時(shí)遙遙無(wú)期;AI已經(jīng)滲透到教育的各個(gè)階段,“全民AI”下的機會(huì )與挑戰共存。
專(zhuān)業(yè)AI芯片競賽正式打響: 由于半導體行業(yè)在股市上波動(dòng),科技公司正在轉向制造自己的AI芯片。
不過(guò),行業(yè)還處于爆發(fā)期,除了英特爾、英偉達分別在CPU、GPU處于霸主地位外,AI芯片今年是整體成長(cháng)期,同時(shí),爆發(fā)也伴隨著(zhù)行業(yè)的整合??傮w上看,國內AI芯片有以下幾個(gè)趨勢:“造芯”靠BAT。上圖中除了阿里、百度在造芯上自己親力親為外,騰訊在今年8月還領(lǐng)投了國內創(chuàng )業(yè)公司燧原科技,后者是2018年3月才成立的創(chuàng )業(yè)公司。
關(guān)于BAT投資的芯片公司,我們在今年4月做了一張簡(jiǎn)單的統計圖,供讀者參考。
AI芯片創(chuàng )業(yè)公司開(kāi)始整合。除了7月份FPGA巨頭賽靈思收購國內芯片創(chuàng )業(yè)公司深鑒科技,成為2018行業(yè)并購中最重要的事件外,一旦BAT、華為這樣的巨頭自己“造芯”,勢必會(huì )擠壓創(chuàng )業(yè)公司的生存空間。今年8月華為的麒麟980芯片問(wèn)世,一度讓業(yè)界討論:寒武紀該怎么辦?在這種情況下,創(chuàng )業(yè)公司不得不面臨整合問(wèn)題。
總之,就像沙特是石油大國一樣,中國在數據方面占有絕對優(yōu)勢,2019年中國會(huì )繼續推動(dòng)AI芯片的發(fā)展,以趕上AI浪潮、發(fā)展機器學(xué)習人才并轉向優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)。德勤預測,中國半導體的收入將從2018年的850億美元增長(cháng)25%,到2019年達到1100億美元,這主要得益于為深度學(xué)習任務(wù)而出現的本土半導體公司。
邊緣計算成為主流: 隨著(zhù)5G、物聯(lián)網(wǎng)、數據采集、內容采集的增加、專(zhuān)用AI芯片的出現和超級計算機高級處理的到來(lái),“邊緣計算”逐漸走入現實(shí)生活。繼云、物聯(lián)網(wǎng)和區塊鏈這樣的流行語(yǔ)出現之后,“邊緣”就是下一個(gè)熱詞。這是計算處理的又一次飛躍。它也是分布式計算的主流技術(shù)的答案,也可以促使云真正的潛力產(chǎn)生。有些資源將邊緣計算與分布式計算聯(lián)系起來(lái),其中大部分或全部計算在稱(chēng)為智能設備的分布式設備節點(diǎn)上執行,但這種情況會(huì )越來(lái)越少。
Gartner預測,邊緣計算功能將通過(guò)專(zhuān)業(yè)AI芯片、5G、高級處理和存儲功能得到增強,人工智能的最后一公里是邊緣計算。Box、華為和谷歌等科技巨頭早已開(kāi)始重視邊緣計算領(lǐng)域。目前,谷歌的Edge TPU、華為的昇騰310芯片、寒武紀終端芯片 Cambricon 1M、地平線(xiàn)基于BPU2.0處理器架構的Xforce邊緣AI計算平臺以及大大小小的AI公司自己做的特定領(lǐng)域應用芯片,都屬于邊緣計算算力產(chǎn)品,提前占坑沒(méi)有錯。
對FAANG、BAT等科技巨頭和AI的監管增強: FAANG指的是美國的五大科技巨頭:Facebook、Apple、Amazon、Netflix和Google的合稱(chēng),BAT大家都熟悉了。科技行業(yè)迫切需要監管,Facebook今年遭遇了“水逆”,劍橋分析公司引發(fā)的數據濫用影響至少5000萬(wàn)人,有8700萬(wàn)用戶(hù)信息被不當收集??萍季揞^成為政治武器的事件不能再出現,行業(yè)內外對此都越來(lái)越有主流共識,歐盟的通用數據保護條例(GDPR)實(shí)施,正是對這種共識的落實(shí)。
今年,騰訊這種科技巨頭在游戲版號收緊上的遭遇,也可以看作是技術(shù)監管的一種方法,好在今年底出現了游戲新版號正在審核的消息,騰訊股價(jià)大漲,明年看好。相比之下,西方認為互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)嚴重大泛濫了,美國在監管方面已經(jīng)嚴重滯后。
從Google對安卓的反壟斷違規到Facebook失去信任,美國乃至全球都需要更加謹慎地思考技術(shù)監管,尤其是機器學(xué)習和人工智能的出現。希望在2020年美國大選勝出的領(lǐng)導人能夠牢記這一點(diǎn),因為硅谷一直沒(méi)有受到監管,審查或保護互聯(lián)網(wǎng)。
機器人流程自動(dòng)化: 在技能短缺和自動(dòng)化方面,眾所周知,運輸、零售、醫療保健以及銀行和金融服務(wù)等領(lǐng)域正在嘗試以一種新的、非常重要的方式進(jìn)行運作。與AI和機器學(xué)習一樣,機器人流程自動(dòng)化或RPA是另一種自動(dòng)化作業(yè)的技術(shù)。這種軟件機器人或AI工人的概念確實(shí)還有很大的拓展空間,特別是隨著(zhù)云技術(shù)本身的成熟。雖然越來(lái)越多的CIO(首席信息官)正在轉向機器人流程自動(dòng)化以消除繁瑣的任務(wù),讓企業(yè)員工能夠專(zhuān)注于更高價(jià)值的工作。但并不能說(shuō)這是完全正面的,因為一些職業(yè)崗位就永遠地消失了。
中國是全球創(chuàng )新的中心,這一點(diǎn)會(huì )愈發(fā)被證實(shí): 隨著(zhù)更多數據的出現,更多的數據點(diǎn)用于訓練機器學(xué)習,中國擴展創(chuàng )新AI業(yè)務(wù)以增強重置世界的能力將愈發(fā)凸顯。Nature最近發(fā)布增刊《2018自然指數-科研城市》(Nature Index 2018 Science Cities),對過(guò)去一年全球數百個(gè)城市的科研指數進(jìn)行了大排名。有以下幾個(gè)重要發(fā)現:北京是全球第一的科研城市,上海第七;全球科研城市50強中,中國占據10座;全球范圍內的二線(xiàn)城市科研水平都有提升,其中武漢是代表,并不斷搶奪北上廣的人才;逼走人才的不是競爭激烈,而是房?jì)r(jià)高。像小米、字節跳動(dòng)、京東、螞蟻金服和其他數百種獨角獸公司,未來(lái)將如何發(fā)展將會(huì )很有趣。
無(wú)論貿易摩擦如何,中國都是數據時(shí)代的“沙特阿拉伯”,沒(méi)有什么可以阻止這種趨勢,中國的目標不僅是占據亞洲GDP的50%,而且還希望引領(lǐng)世界走向新一代經(jīng)濟并且占據技術(shù)至高無(wú)上的地位。
AI走向大眾,也將帶來(lái)危險: 將AI帶給大眾意味著(zhù)更好的人機協(xié)作。讓我們不要忘記,盡管阿里巴巴、小米以及像百度和華為這樣的公司也試圖在A(yíng)I助手領(lǐng)域分一杯羹,他們以更個(gè)性化的方式幫助人們生活、工作,具有不斷擴大市場(chǎng)的潛力。有趣的是,一些分析師估計,這些產(chǎn)品的出現將不成比例地影響“粉領(lǐng)”工人,即女性和服務(wù)工作。隨著(zhù)AI消費產(chǎn)品和個(gè)人助理達到了“陪伴”水平,AI對人際關(guān)系、社會(huì )關(guān)系的影響就可不只有現在這么一點(diǎn)點(diǎn)了。
人工智能會(huì )產(chǎn)生歧視,自動(dòng)化可能會(huì )讓全球女性比男性更容易陷入困境
國際貨幣基金組織的新研究估計,在未來(lái)20年內,30個(gè)國家的2600萬(wàn)女性就業(yè)崗位很可能被技術(shù)所取代。所以人類(lèi)對AI的“增強”也可能是另一種反烏托邦。
因此,像谷歌這樣的公司投入2500萬(wàn)美元全球尋找“好AI”,對從事人工智能項目的非營(yíng)利組織、大學(xué)和其他組織進(jìn)行資助,前提是受資助者的項目能用AI造福社會(huì )。該項目旨在幫助解決重大且緊迫的問(wèn)題,如危機救濟、環(huán)境保護或性交易等問(wèn)題。
科技進(jìn)入醫療保健領(lǐng)域: 亞馬遜、谷歌和蘋(píng)果在2018年都取得了巨大進(jìn)步,將未來(lái)與AI醫療結合起來(lái)。這意味著(zhù)醫療成本上升的泡沫需要被科技公司戳破,以拯救可能影響全球經(jīng)濟的快速老齡化的世界。
Apple Watch現在可以做心電圖,幾年前很難想象這種畫(huà)面。
這是一場(chǎng)反對倒金字塔的競賽,由于主要的技能短缺,就業(yè)率低和人口老齡化是經(jīng)濟和集體增長(cháng)的嚴重危機,因此未來(lái)可能會(huì )看到年輕人背負更多債務(wù)。在中國,像騰訊這樣的公司也已經(jīng)轉向醫療保健服務(wù),推出“騰訊覓影”等產(chǎn)品,入選人工智能“國家隊”,還成立AI醫療實(shí)驗室,將影響生物技術(shù)的未來(lái)。國外,蘋(píng)果公司正在招聘醫生,Apple Watch產(chǎn)品有望影響這一領(lǐng)域;而谷歌和亞馬遜在追求智能家居、制藥、醫療設備和可以?huà)呙栳t療文件并進(jìn)行預測的深度學(xué)習方面同樣更加雄心勃勃。亞馬遜也正在投入醫療保險,僅僅十年就可以提供一系列與醫療相關(guān)的醫療保險。
智能語(yǔ)音的滲透: Alexa、Google Home和阿里巴巴智能揚聲器天貓精靈,在2018年的規模擴張速度遠遠超過(guò)我們在2017年全球達到移動(dòng)設備飽和后的假設。這些已經(jīng)成為價(jià)值數十億美元的行業(yè)。谷歌目前專(zhuān)門(mén)開(kāi)設了一個(gè)硬件部門(mén),有朝一日可以與亞馬遜相媲美,同時(shí)擁有智能手機這樣的產(chǎn)品線(xiàn)。
中國的阿里巴巴和小米,美國的亞馬遜和谷歌
與此同時(shí),阿里巴巴在中國擁有先天優(yōu)勢,擁有自己的智能揚聲器,并且還有強大的銷(xiāo)售平臺作為支撐,有望徹底改變家庭消費者的AI空間。
機器人變得更加主流:2019年消費類(lèi)機器人的市場(chǎng)形勢可能非常好,美國和日本一路領(lǐng)先。亞馬遜極有可能推出由Alexa控制的智能家居機器人系列,硬件設備和5G將進(jìn)一步改變我們家庭生活一樣,智能音響的普及率將達到創(chuàng )紀錄的一年。此外,繼去年的后空翻之后,地球神奇工廠(chǎng)波士頓動(dòng)力的人形機器人也get了新動(dòng)作:Atlas機器人跑著(zhù)跳過(guò)障礙物,甚至能跳的更高來(lái)?yè)湎蛴娑鴣?lái)的盒子,簡(jiǎn)直就像馬里奧和酷跑傳奇一樣。隨著(zhù)人口老齡化,消費者家用機器人的市場(chǎng)將在未來(lái)十年內大幅改善。
技術(shù)自動(dòng)化即將到來(lái): 在未來(lái)二十年中,機器學(xué)習和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能技術(shù)將取代許多行業(yè),如零售、客戶(hù)服務(wù)部門(mén)、金融、運輸和醫療保健,這將比許多人認為的更加激進(jìn)。2019年將為我們更加證實(shí)這一點(diǎn),因為零售和運輸尤其會(huì )實(shí)施一些更具破壞性的解決方案。在全球范圍內,這將導致數百萬(wàn)人丟掉工作,同時(shí)增加市場(chǎng)無(wú)法滿(mǎn)足關(guān)鍵領(lǐng)域就業(yè)者的技能差距。
商務(wù)拓展越來(lái)越適應AI加速: 機器學(xué)習越來(lái)越多地涉及利潤豐厚的B2B銷(xiāo)售。根據《哈佛商業(yè)評論》,采用AI的銷(xiāo)售團隊業(yè)績(jì)增加了50%以上,成本降低了40%-60%,通話(huà)時(shí)間減少了60%-70%。隨著(zhù)云的發(fā)展越來(lái)越深入,機器學(xué)習的自動(dòng)化對企業(yè)盈利能力的影響也在增加。
5G的到來(lái)終于來(lái)了:5G技術(shù)的重要性和價(jià)值是毋庸置疑的,能夠以先前不可能實(shí)現的方式實(shí)現物聯(lián)網(wǎng),并且對于智能城市概念的持續推出至關(guān)重要。根據福布斯的消息,高通公司總裁Christiano Amon預測,到2019年底,每款旗艦移動(dòng)設備都將具備5G功能。并且為了占據5G的風(fēng)口,高通甚至在中國福州中院告贏(yíng)蘋(píng)果、說(shuō)服美國貿易委員會(huì ),對使用英特爾芯片的iPhone手機下進(jìn)口禁令。至于像三星,華為,OnePlus,蘋(píng)果,谷歌等公司,以何種方式推出5G設備,將會(huì )2019年的重磅新聞。
技能差距拉大: 隨著(zhù)隱私和安全問(wèn)題日益嚴重,預計到2021年我們將擁有350萬(wàn)個(gè)未填補的網(wǎng)絡(luò )安全工作崗位。頂級工程師、機器學(xué)習和AI人才之間的人才爭奪戰,將是歷史上最殘酷的事情。比如在Facebook的FAIR實(shí)驗室,研究人員正在努力將人工智能應用于實(shí)踐。但是,面對來(lái)自谷歌DeepMind的競爭,這家社交媒體巨頭已經(jīng)處于落后狀態(tài)。即將到來(lái)的“技能差距”將反映教育系統的失敗,而獲勝者和失敗者將重新分配未來(lái)的創(chuàng )新者。
2019年將帶來(lái)經(jīng)濟放緩: 從較慢的歐洲經(jīng)濟增長(cháng)和英國退歐擔憂(yōu),到貿易戰的經(jīng)濟影響和股市波動(dòng),2019年全球經(jīng)濟增長(cháng)放緩的可能性很大。股市多波動(dòng)最大,中國股市下跌30%,影響了中國的消費者信心和零售支出。由于全球經(jīng)濟的相互關(guān)聯(lián)性,中國經(jīng)濟增長(cháng)放緩和歐洲停滯不前將最終蔓延至美國的消費者情緒,在未來(lái)18個(gè)月內將全球經(jīng)濟打入停滯狀態(tài)。美國和中國之間不穩定的貿易關(guān)系,美聯(lián)儲加息,中國經(jīng)濟增長(cháng)放緩以及英國脫歐等問(wèn)題正在成為明年經(jīng)濟衰退的完美風(fēng)暴。
物聯(lián)網(wǎng)復興年: 物聯(lián)網(wǎng)是過(guò)去十年中最熱門(mén)的科技趨勢之一,但最終在2019年將會(huì )有大的突破。5G、智能家居中的快速連接,以及科技公司進(jìn)入醫療保健和健康相關(guān)的患者記錄,意味著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)可以成為移動(dòng)應用之后的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。然而,對于消費者而言,物聯(lián)網(wǎng)的主要表現之一是離線(xiàn)到在線(xiàn)便利的訪(fǎng)問(wèn)服務(wù),不僅僅是移動(dòng),而是語(yǔ)音-人工智能交互。2017年物聯(lián)網(wǎng)設備的數量達到84億,預計到2020年將達到300億臺設備。所有數據都表明亞馬遜的Alexa、谷歌智能設備、阿里巴巴的智能音箱等,都表現不俗。5G還加速了VR的出現。VR提供了數據豐富的流。物聯(lián)網(wǎng)以其成熟的形式也為消費者連接自動(dòng)化系統,其中零售物流以及無(wú)人機交付和自動(dòng)車(chē)輛運輸等顯著(zhù)改進(jìn)。
重復性的勞動(dòng)崗位收到自動(dòng)化和人工智能威脅 :在2019年,涉及重復性任務(wù)的工作將受到來(lái)自機器智能,AI智能體和Voice-AI系統(如下一代聊天機器人)的更大威脅。隨著(zhù)亞馬遜推出更多AmazonGo商店,零售店員的需求減少了約70%,完全取消收銀員(和實(shí)體POS)。此外,沃爾瑪正在推出貨架掃描和自動(dòng)駕駛的看門(mén)人,地板擦洗機器人。同時(shí),客服也受到銷(xiāo)售及營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化的挑戰。人工智能將越來(lái)越多地涉及處理客戶(hù)成功,客戶(hù)服務(wù)和影響女性勞動(dòng)力市場(chǎng)(如收銀員,服務(wù)部門(mén),客戶(hù)服務(wù)等……)。每小時(shí)20美元以下的藍領(lǐng)工作被認為是最容易受到近期自動(dòng)化的影響,但機器智能也在取代白領(lǐng)的職責,這將減少某些行業(yè)的需求,目前正在影響金融服務(wù),銀行,法律,醫療管理的未來(lái)以及營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售。
增強分析為數據時(shí)代提供了推動(dòng)力:隨著(zhù)5G和云的快速發(fā)展,數據流和升級分析的時(shí)代也隨之到來(lái)。 據Gartner稱(chēng),增強的分析功能將隨著(zhù)主流采用的增加而迅速提升。這意味著(zhù),良好的自動(dòng)化洞察將嵌入到企業(yè)應用程序中,成為人力資源、財務(wù)、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理行業(yè)等部門(mén)的連接點(diǎn)。這也導致數據科學(xué)家的需求急劇增加。在2019年,數據變得越來(lái)越豐富,不像數據庫,更像是流。
加強消費者隱私和在線(xiàn)監管: 2018年,GDPR的出臺,以及Facebook的丑聞,美國,澳大利亞,日本和德國的國家安全機構對華為的不信任,改變了我們在線(xiàn)看待隱私,安全和黑客的方式。全球公民非常希望與擁有更多道德、安全、隱私和誠信的互聯(lián)網(wǎng)共存。消費者越來(lái)越多地在網(wǎng)上采取匿名,因為他們的大部分數據已經(jīng)被科技公司收獲和分享。2019年預計會(huì )對主要互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行更大的反擊,這些公司侵犯了消費者隱私、數據道德,并使我們的安全面臨壟斷實(shí)體的詐騙,身份盜竊和定向廣告的風(fēng)險。在全球政府,分析師,投資者,技術(shù)領(lǐng)導者和廣大公眾中,對技術(shù)、社交平臺和人工智能(而不僅僅是隱私)的未來(lái)進(jìn)行更好監管的需求正在增強。2019年,充滿(mǎn)機遇與挑戰!