【行業(yè)動(dòng)態(tài)】從公安警務(wù)云大數據看模塊化數據中心發(fā)展趨勢

沉默的數據會(huì )說(shuō)話(huà)

案例一：某學(xué)院的宿舍發(fā)生盜竊事件，多臺電腦和手機被盜，當地公安機關(guān)立刻查詢(xún)周邊的視頻監控及周邊卡口的視頻，根據作案時(shí)間推算出卡口的嫌疑車(chē)輛通過(guò)時(shí)間，快速鎖定了嫌疑車(chē)輛，根據車(chē)牌號，警方很快鎖定了嫌疑人的蹤跡。在“大數據作戰平臺”中，輸入車(chē)牌號，這輛車(chē)的行動(dòng)軌跡一目了然，再與能捕捉手機信號的“電子圍欄”信息碰撞，誰(shuí)在案發(fā)后坐上了這輛車(chē)，很快有了結果。

案例二：一輛滿(mǎn)載貨物的外地牌照大貨車(chē)，從某高速出口進(jìn)市區道路，司機貪圖快捷，絲毫不理會(huì )貨車(chē)禁止上市區高架道路的交通警示牌，“步履蹣跚”地駛入了某路高架。沒(méi)想到，才行駛出五六公里，車(chē)輛就被被交警迅速攔下。據當地交警介紹，得益于智能化的視頻監控系統，這輛車(chē)在違法進(jìn)入高架上行岔口的瞬間，系統就會(huì )在10秒鐘內自動(dòng)將違法信息發(fā)送到距離最近的交警的警務(wù)通手機里，交警得以及時(shí)執法。

公安警務(wù)云大數據的典型特征

如今，利用大數據手段助力公安成功破案的案例不勝枚舉，以上只是兩個(gè)普通的案例。隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，以情報為主導的警務(wù)信息化系統得以推進(jìn)，幫助警察輕松應對挑戰。公安系統數據庫里集合了大量警務(wù)數據和社會(huì )資源數據，警務(wù)云作為大數據的載體，具有大數據的典型特征：

一是海量，大到“以目前的技術(shù)無(wú)法管理的數據量”；

二是多樣，數據種類(lèi)復雜，不止包括傳統的格式化數據，還包括來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。非結構數據占了存儲數據總量的75%—95%，這些非結構數據無(wú)法以現在的技術(shù)手段處理；

三是價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。從大量的低質(zhì)量、低價(jià)值的數據中獲取數據成本很高。以視頻為例，連續不間斷監控過(guò)程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

四是處理速度快。數據產(chǎn)生的頻率和傳送頻率非?？?，需要進(jìn)行實(shí)時(shí)處理；這一點(diǎn)和傳統的數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)的不同。

警務(wù)云大數據對基礎設施的挑戰

隨著(zhù)公安警務(wù)云的深入建設，信息系統數據不斷增多，有著(zhù)爆炸式增長(cháng)的趨勢。以傳統建設模式構建的公安信息系統越來(lái)越龐大，越來(lái)越復雜，管理和運維壓力也隨之增大。而數據中心基礎設施是跟隨著(zhù)上層的發(fā)展而發(fā)展的，傳統的數據中心架構相形見(jiàn)絀，已然適應不了警務(wù)云大數據時(shí)代下的數據中心建設要求。

一、功率密度低：傳統的數據機房通常采用下送風(fēng)的形式，支持的功率密度低，在應用高密度服務(wù)器時(shí)，容易產(chǎn)生局部熱點(diǎn)，導致設備故障。因此，傳統的下送風(fēng)架構已不再適用于警務(wù)云大數據的新型數據中心。

二、運維效率低下：某省廳信通運維人員有6個(gè)，需要負責信通、視頻、系統安防、信息化項目管理等，只有1人負責機房基礎設施的運維，且只能通過(guò)人工巡檢的方式，效率非常低，甚至出現過(guò)設備故障，業(yè)務(wù)中斷了半天后才響應處理的情況。

三、擴容困難：傳統的數據機房在建設之初就已固化，想要實(shí)現后期擴容非常困難，對于需要擴容的數據機房，則必須在設計之初提出方案，一次性預埋所需的基礎設施。

新型模塊化架構應運而生

在這樣的背景下，如果采用模塊化的架構，以上問(wèn)題的就可以迎刃而解。模塊化數據中心主要面向平安城市在市局、區縣、派出所級的數據中心，為其提供數據中心基礎設施所需的風(fēng)火水電。方案集成了供配電系統、行級制冷系統、機柜系統、監控系統和綜合布線(xiàn)系統，采用模塊化架構，工廠(chǎng)預制，快速部署，幫助公安系統構建可靠、綠色、智能的數據中心。

一、高功率密度：模塊化數據中心采用行級空調靠近熱源方式，相比傳統制冷系統可實(shí)現更高功率密度，并且由于行級空調的分散布置特性，可以支持在不同微模塊中實(shí)現不同的功率密度的需求，更大程度滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)所需的功率密度不一致的需求。

二、簡(jiǎn)化運維：模塊化數據中心具備統一的運維接口，接口界面更易管理，由統一的模塊化設備提供商負責解決所有基礎設施所涉及專(zhuān)業(yè)的銜接問(wèn)題，從根本上杜絕了不同專(zhuān)業(yè)間相互推諉的現象發(fā)生。其次，模塊化數據中心具有智能化特性，如電池電容風(fēng)機預警、電池關(guān)斷等功能，使運維更加簡(jiǎn)單。

三、靈活擴容：模塊化數據中心實(shí)現各子系統在工廠(chǎng)預集成，極大簡(jiǎn)化了工程安裝量，減少現場(chǎng)部署時(shí)間，并且實(shí)現了架構的靈活性，并不需要像傳統機房那樣先確定整個(gè)機房格局后再統一規劃基礎設施。模塊化數據中心，可以隨工程建設同步進(jìn)行工廠(chǎng)預制，按業(yè)務(wù)需求進(jìn)行規劃，一步步分期部署，類(lèi)似搭積木的方式，隨著(zhù)公安系統的需求進(jìn)行同步擴容。

模塊化數據中心其實(shí)不僅適用于公安行業(yè)的警務(wù)云應用，更適用于其它行業(yè)中，如金融，交通，能源等。最新的ICTresearch報告顯示，模塊化數據中心市場(chǎng)規模正逐年增長(cháng)。2015年華為模塊化數據中心以17%市場(chǎng)份額領(lǐng)先于行業(yè)。

        模塊化數據中心實(shí)用性、智能性、靈活性的特性，更適應當今大數據的需求。高密度、低功耗的數據中心將成為主流，相信模塊化數據中心將逐步取代傳統建設模式，為各行各業(yè)的數據中心保駕護航。